数字图像是真实世界在数字世界中的二维表示，但连续的物理世界却在常常在传感器中被量化同时在计算机中被存储为了离散的像素矩阵形式。基于像素的图像在各类任务中得到了广泛的应用，但性能极大地受限于图像有限的分辨率。如果图像可以表达为连续的形式，就可以在连续空间获取任意分辨率的图像，从而保证图像的所描述场景的精度。为了获取图像的连续表达形式，来自加州大学圣迭戈分校和英伟达的研究人员在3D隐含表示的启发下，提出了一种局域隐函数方法(LocalImplicitImageFunction,LIIF)来连续地描述复杂图像的局域信息，使得隐式编码可以有效地将对应区域的图像信息连续地表达为目标像素坐标到其隐含编码的映射，并基于此进行RGB值预测的过程。项目网站：


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